CV¶
前置知识：NumPy, PyTorch
讲师：张凯文 @Kevin
日期：7 月 30 日星期日
最近两年来，你是否常常被 DALLE、Stable Diffusion 和 Midjourney 的画作刷屏？你是否也对这些令人惊艳的 AI 创作背后的原理感到好奇？本次课程将紧承前两次课对基本神经网络和 Transformer 的讲解，首先介绍 CNN 和 Vision Transformer 在图像分类等基础计算机视觉 (Computer Vision, CV) 任务上的应用，然后为大家介绍近年来最常用的生成模型 GAN 和 Diffusion Models 的基本原理，带领大家进行一场让计算机看见世界、创造世界的奇妙之旅。在课后我们也将联合 NLP 课程，在实际项目中加深对所学知识的理解，体验炼丹的痛与快乐。希望本课程会对你未来探索相关领域的科研提供一些初步经验，同时也会为计算机图形学基础、人工神经网络等课程大作业提供一定帮助。
DDL: 8 月 11 日星期五 23:59
课前准备¶
感兴趣的同学，可以简要复习一下 神经网络讲义 中的 CNN 部分和 NLP 讲义 中的 Transformer 部分，并自行查找资料了解一下常见生成模型如：VAE，GAN，Diffusion Models 的基本概念。
在作业实践部分，我们会使用到 Python 语言和 PyTorch 库，为此你可以复习一下李轶凡 @ icera 的 Python 讲义 ，并在具体实践过程中参考我的 PyTorch 入门笔记 （结合 PyTorch 官方文档 和网上部分教程如 知乎：PyTorch 学习笔记 整理，未完结）。
最后更新:
2023年7月30日
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