神经网络 & PyTorch¶
前置知识：NumPy
讲师：田倍闻 @tb5zhh
日期：7 月 24 日星期一
伴随着超高的数据增长速度，人为设计的模式和统计手段已难以反映整体数据分布的特征，传统的数据分析手段已经逐渐失效。在这样的背景下，这一节课将介绍人工神经网络这一强大的工具，从而学习通过数据驱动的方式提取海量数据中的关键特征。于此同时，我们也将介绍PyTorch 这一强大的工具。
PyTorch 是另一个基于 Python 的科学计算库，专注于深度学习任务。类似 NumPy 中多维数组的概念，张量（tensor）对象是 PyTorch 的核心处理对象，相比于 NumPy 中多维数组，Pytorch 对张量对象提供额外的功能与优化，用以支持深度学习。除此之外，PyTorch 提供了丰富的工具和借口，使得构建、训练和部署深度神经网络变得更加简单和高效。
课前准备¶
请参考 Start Locally | PyTorch 安装 PyTorch。请注意你需要根据自己的操作系统、包管理器和计算平台选择合适的安装方式。
如果你不清楚应该如何选取，我们在课程中会介绍大致的安装流程，你可以先使用 pip 安装 CPU 版本的 PyTorch：
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课程讲义¶
最后更新:
2023年7月25日
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