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酒井科协暑培 4.0:贵系漫游指南

2023/7/9 - 2023/8/13

这里是 2023 酒井科协暑培的课程主页。日后,我们将在此集中发布所有课程的课前准备材料、课程讲义、课后作业等各种内容。敬请关注!🥳

🍭 宣传推送:酒井科协暑培 4.0:贵系漫游指南

📺 直播链接:所有课程均在 哔哩哔哩 直播。

🎥 回放合集:所有课程的回放均会在 哔哩哔哩 上传。

🕒 直播时间:除 Unity 课程外,所有课程均在晚上 19:30 开始,Unity 课程在晚上 20:00 开始。


⚠ BOSS 关:前后端联合作业

惴惴不安的黑夜笼罩着,寂静中弥漫着一股莫名的不安。突然,一段文字在你的眼前如鬼魅般出现,如同夜幕中的一抹刺眼之光,令人毛骨悚然。

🗝 开启奇妙冒险

👾 8 月 13 日:Unity 脚本

课前准备

学习 Unity 的同志们,请在明天上课前阅读:

另请了解 JSON 文件是如何记录信息的,有哪些层次关系。

课程讲义 & 课后作业

🎥 课程回放

📝 讲义

📚 作业

👾 8 月 9 日:Unity 动画

课程讲义 & 课后作业

🎥 课程回放

📝 讲义

📚 作业

⚛ 8 月 7 日:React

课前准备

请参考 React

课程讲义 & 课后作业

🎥 课程回放

📝 讲义

📚 作业

👾 8 月 5 日:Unity 坐标系统与材质

课程讲义 & 课后作业

🎥 课程回放

📝 讲义

📚 作业

🤔 8 月 4 日:JS & TS (2)

课前准备

请参照 TypeScript 语言基础 - SAST Skill Docs 进行开发环境的配置。

配置完成后,你应当能够参照该文「Hello World」章节编写 TypeScript 版本的 Hello World。

课程讲义 & 课后作业

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📝 讲义

📚 作业

🐛 8 月 3 日:爬虫

课前准备

请参考 爬虫

课程讲义 & 课后作业

⏳ DDL: 8 月 15 日星期二 23:59

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📝 讲义

📚 作业

👾 8 月 2 日:Unity 基本概念

课前准备

请参考 Unity 环境配置 配置 Unity 环境。

课程讲义 & 课后作业

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📝 Unity 讲义

📝 C# 讲义

📚 作业

🤔 8 月 1 日:JS & TS (1)

课前准备

你可以参考 JavaScript 语言基础 - SAST Skill Docs 进行预习。

课程讲义

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📝 讲义

🐳 7 月 31 日:Docker

课前准备

请参考 Docker

课程讲义

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📝 讲义

讲义使用说明

使用左右键切换动画,上下键换页。在 Demo 页可以通过演讲者模式下的注解查看该 Demo 的代码。Demo 所用代码可以在 这里 查看。

👀 7 月 30 日:CV

课前准备

请参考 CV

课程讲义 & 课后作业

⏳ DDL: 8 月 11 日星期五 23:59

🎥 课程回放

📝 讲义

📚 作业

🤖 7 月 29 日:Android

课前准备

请参考 Android

课程讲义 & 课后作业

⏳ DDL: 8 月 5 日星期六 23:59

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📝 讲义

📚 作业

🧙🏻 7 月 28 日:Rust Web 生态

课程讲义

🎥 课程回放

📝 讲义

🤗 7 月 27 日:NLP

课前准备

请参考 NLP

课程讲义

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📝 讲义

📚 作业

☕ 7 月 26 日:Java

课前准备

请参考 Java

课程讲义

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📝 PDF

🔗 在线版

🦀 7 月 25 日:Rust (2)

课前准备

请参考 Rust

课程讲义 & 课后作业

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📝 讲义

📚 作业

🔦 7 月 24 日:神经网络 & PyTorch

课前准备

请参考 Start Locally | PyTorch 安装 PyTorch。请注意你需要根据自己的操作系统、包管理器和计算平台选择合适的安装方式。

如果你不清楚应该如何选取,我们在课程中会介绍大致的安装流程,你可以先使用 pip 安装 CPU 版本的 PyTorch:

1
pip install torch

课程讲义

🎥 课程回放

📝 讲义

🦀 7 月 23 日:Rust (1)

课前准备

请参考 Rust

课程讲义 & 课后作业

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📝 讲义

📚 作业

💙 7 月 22 日:Django

课前准备

  • 安装测试工具 Postman
  • 在安装了 Python 并学会了使用包管理工具安装包后,使用如下命令安装 django 环境:
1
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple django

课程讲义 & 课后作业

🎥 课程回放

📝 课程讲义

📚 作业

🛠 7 月 21 日:数据分析 & NumPy

课前准备

请提前使用 pip 安装 numpymatplotlib 包:

1
pip install numpy matplotlib

课程讲义

🎥 课程回放

📝 NumPy

📝 Matplotlib

🐍 7 月 18 日:Python 基础

课程形式

本节课采用线上的形式进行授课。

课前准备

请参考 Python 基础

课程讲义 & 课后作业

⏳ DDL: 7 月 25 日星期二 23:59

🎥 课程回放

📝 PDF

🔗 在线版

💰 7 月 14 日:数据库 & SQL

课程形式

本节课采用线上线下相结合的形式进行,如果你在清华大学,欢迎携带电脑到新水 325 线下听课。

课前准备

请参考 数据库 & SQL

课程讲义

🎥 课程回放

📝 数据库 & SQL

🌏 7 月 11 日:Web

课程形式

本节课采用线上线下相结合的形式进行,如果你在清华大学,欢迎携带电脑到新水 325 线下听课。本节课程无需课前准备。

课程讲义 & 课后作业

⏳ DDL: 7 月 18 日星期二 23:59

🎥 课程回放

📝 讲义 & 作业

🎉 7 月 9 日:Warmup / Linux & Git

课前准备

请参考 Linux & Git

课程讲义 & 课后作业

🎥 课程回放

📝 Warmup 讲义

📝 Linux & Git 课程讲义


最后更新: 2023年8月15日

评论

作者: abmfy (92.03%), kaiming (2.2%), YfLi (4.12%), yuezq21 (1.65%)